-
1 eigenvalue analysis
См. также в других словарях:
Mathcad — Mathcad … Википедия
Дородницын, Анатолий Алексеевич — Анатолий Алексеевич Дородницын Дата рождения: 19 ноября (2 декабря) 1910(1910 12 02) Место рождения: село Башино, Каширский уезд, Тульская губерния, Российская им … Википедия
Дородницын, Анатолий — Анатолий Алексеевич Дородницын Советский учёный, математик, геофизик, академик АН СССР Дата рождения: 2 декабря 1910 Место рождения … Википедия
Дородницын А. — Анатолий Алексеевич Дородницын Советский учёный, математик, геофизик, академик АН СССР Дата рождения: 2 декабря 1910 Место рождения … Википедия
Дородницын А. А. — Анатолий Алексеевич Дородницын Советский учёный, математик, геофизик, академик АН СССР Дата рождения: 2 декабря 1910 Место рождения … Википедия
Дородницын — Дородницын, Анатолий Алексеевич Анатолий Алексеевич Дородницын Советский учёный, математик, геофизик, академик АН СССР Дата рождения: 2 декабря 1910(1910 12 02) … Википедия
Дородницын Анатолий Алексеевич — Анатолий Алексеевич Дородницын Советский учёный, математик, геофизик, академик АН СССР Дата рождения: 2 декабря 1910 Место рождения … Википедия
Градиентный спуск — метод нахождения локального экстремума (минимума или максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также можно… … Википедия
Метод градиент — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… … Википедия
Метод градиента — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… … Википедия
Метод градиентного спуска — Градиентный спуск метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также… … Википедия
